Veranstalter | Dipl.-Inf. Fabian Chersi |
Typ | Proseminar |
Semester | SS 2002 |
SWS | 2 |
Zeit & Ort | Do 16:00 - 18:00 O228 ab 25.04 |
Schein | erfolgreiche Teilnahme am Seminar |
Anmeldung
Fabian Chersi Orleanstraße 34, Raum 253
Tel.: 48095-258
Mail: chersi@informatik.tu-muenchen.de
Themen
Titel | Vortragender![]() |
Betreuer |
---|---|---|
Kohonen topologieerhaltende Abbildung | der Vortrag entfällt | Fabian Chersi |
Der Backpropagation-Algorithmus | der Vortrag entfällt! | Fabian Chersi |
Das Hopfield Modell | der Vortrag entfällt! | Fabian Chersi |
Gewichtete Netze - Das Perzeptron | Ingo Kresse | Fabian Chersi |
Fuzzy-Logik und neuronale Netze | Jens Köchling | Fabian Chersi |
Der Perzeptron-Lernalgorithmus | Roman Grutza | Fabian Chersi |
Unüberwachtes Lernen | Thomas Off | Fabian Chersi |
Netze mit Mehreren Schichten | Yi Zheng | Fabian Chersi |
Beschreibung
Neuronale Netze sind ein vielversprechendes Berechenbarkeitsparadigma, das in den letzten Jahren in der Informatik zunehmende Beachtung gefunden hat. Wir werden die moderne Theorie der künstlichen neuronalen Netze umfassend darstellen. Dabei werden theoretische Ansätze und Modelle, die in der Literatur als unzusammenhängende Teile vorliegen, zu einer modellübergreifenden Theorie zusammengefügt. Angefangen mit der einfachsten Art von Netzen wird Schritt für Schritt gezeigt, wie sich die Eigenschaften der Modelle ver;auml;ndern, wenn allgemeinere Berechnungselemente und Netztopologien eingeführt werden. Die Verbindung zur Biologie bleibt durch besondere Abschnitte immer präsent.