Technische Universität München Robotics and Embedded Systems
 

Einführung in die Theorie des Neurocomputing

 
Veranstalter Dr. Marc de Kamps
Modul IN8901
Typ Hauptseminar
Semester SS 2004
ECTS 4.0
SWS 2
Vorbesprechung Do 5. Februar 2004 15:00 MI 03.07.034
Zeit & Ort Do 14:00 - 15:30 MI 03.07.023
Schein erfolgreiche Teilnahme am Seminar

Themen

Datum TitelSorted ascending Vortragender Betreuer
29.04.2004 Artficial Neurons: Perceptrons and the perceptron learning rule Sebastian Früling Dr. Marc de Kamps
13.05.2004 Artificial neurons: Hopfield Networks Felix Köbler Dr. Marc de Kamps
08.07.2004 Becoming a killer (Gastvortrag) Martin Lingenheil Dr. Marc de Kamps
17.06.2004 From real neurons to perceptrons Jacob Schroder Dr. Marc de Kamps
15.07.2004 High level cognition: attention Patrick Drude Dr. Marc de Kamps
06.05.2004 Mehrschichtige neuronale Netze Florian Schneider Dr. Marc de Kamps
01.07.2004 Reinforcement learning Nils-Olaf Bösch Dr. Marc de Kamps
27.05.2004 Selforganization Johannes Drever Dr. Marc de Kamps
24.06.2004 The primate visual system Helmuth Radrich Dr. Marc de Kamps

Beschreibung

In diesem Seminar wird eine Einführung in die Theorie der künstliche neuralen Netzwerke gegeben. Künstliche neurale Netzwerke stellen für Informatiker eine Alternative zu klassischen Programiertechniken dar, die in der künstlichen Intelligenz und in der Robotik sehr wichtig sind. Behandelt werden Perceptrons (Mustererkennung), Hopfield-Netzwerke (Speicher), Multi-Layer-Perceptrons inklusive "Backpropagation of Errors" und Self-Organization (Kohonen-Netzwerke). Betont werden hier Anwendungen im Bereich Kognitives Modellieren, zum Beispiel Modelle von Gedächtnis und visueller Aufmerksamkeit. Auch die Beziehung zwischen künstlichen und biologischen neuralen Netzwerken wird erforscht.